НАДЕЖНОСТЬ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ДОМЕННЫХ ИМЕН

Интернет стал незаменимым средством общения, источником информации и развлечений. Он также все чаще используется для ведения экономической деятельности [1].

Это обеспечивает быстрый и массивный поток информации. Он характеризуется интерактивностью и социальным потенциалом, что позволяет пользователям обмениваться мнениями о продуктах и ​​услугах. Интернет предлагает простое и относительно дешевое общение с клиентами, измеримость предпринимаемых деловых операций и позволяет их модифицировать на текущей основе [2,3].

Экономический сектор, основанный на онлайн-деятельности, в основном состоит из коммерческого использования веб-сайтов. Веб-сайт и связанный URL-адрес часто составляют очень ценный капитал предприятия. Более того, по мере роста популярности Интернета его пользователи заметили, что веб-адрес может приносить разнообразную прибыль. Это стимулировало развитие рынка доменных имен (что снижает стоимость доменных имен), среди прочего, который в настоящее время является одним из наиболее динамично развивающихся рынков во всем мире [4,5]. Одна из причин растущей популярности доменных имен заключается в том, что веб-сайты стали одним из наиболее эффективных маркетинговых инструментов [6]. Доменные имена могут быть зарегистрированы на первичном рынке или можно приобрести права на доменное имя на основании договора о регистрации доменного имени на вторичном рынке. При регистрации доменного имени абонент получает право использовать его или перепродавать. Подписчик также может продлить срок действия подписных контрактов.

Рынок доменных имен отличается. С одной стороны, существуют известные критерии, на основании которых можно определить стоимость конкретного доменного имени, а с другой стороны, стоимость заключенных транзакций и цена доменных имен, предлагаемых на вторичном рынке, очень разнообразный [7].

Покупка доменного имени на вторичном рынке часто сопряжена с трудностями при оценке его стоимости. Во многих случаях это также связано с проведением оценки веб-сайта или веб-приложения, связанного с доменным именем. Целью настоящего тезиса было проверить достоверность оценок доменных имен, полученных с использованием общедоступных веб-приложений в автоматическом и алгоритмическом порядке.

Источники данных для систем автоматической оценки

Источники данных для систем автоматической оценки могут быть первичными источниками в форме данных, собранных системой, и вторичными источниками, то есть данными, полученными из различных источников. Вторичные источники включают, например, ресурсы веб-сайта Wayback Machine (Internet Archive), которые делают доступными архивные копии веб-сайтов со всего мира, а также рейтинг AlexaRank, который представляет собой синтетический индекс стоимости доменного имени, рассчитанный на основе количества посещения и время, проведенное пользователями на определенном веб-сайте. Системы разведки ссылок можно рассматривать как еще один источник вторичных данных. Они включают в себя Ahrefs, Majestic, MOZ и SEMrush. Они автоматически собирают информацию о ссылках (соединениях между сайтами), доступных в Интернете. Затем такие собранные данные становятся доступными для пользователей этих систем. Кроме того, вторичные данные могут быть получены из систем, анализирующих видимость веб-сайтов в результатах поиска, например, SEMSTORM, SENUTO, Searchmetrics и подобные веб-сайты. Такие инструменты собирают полную информацию о видимости веб-сайта в результатах поиска самых популярных поисковых систем по всему миру.

Результаты и выводы

Протестированные веб-приложения выполняют оценку веб-сайтов. Их алгоритмы учитывают параметры, характерные для веб-сайтов. Несмотря на это, во многих случаях их создатели убеждают своих пользователей в том, что приложения выполняют оценки доменных имен - термины часто приравнивают. Тем не менее, приложения для оценки не могут использоваться для проверки значения доменных имен как таковых.

Оценки, выполняемые веб-приложениями, радикально отличаются от сумм, указанных на рынке доменных имен, и они чаще всего зависят от того, подключен ли веб-сайт к определенному доменному имени. Это связано с тем, что протестированные веб-приложения основаны на алгоритмах, которые оценивают количество уникальных пользователей и просмотров веб-сайтов (ежедневные, ежемесячные и годовые статистические данные), значение синтетических индексов авторитетности доменных имен, статистику AlexaRank, присутствие в социальных сетях и многие другие факторы.

Алгоритмы, используемые приложениями, выполняющими тесты, пропускают аспекты, которые может оценить только пользователь, такие как привлекательность, потенциал, запоминаемость, узнаваемость и длина имени, насколько легко его набрать, произношение (звук и слоговое выражение), ассоциации и наличие похожие имена. Следовательно, если конкретное доменное имя не привязано к веб-сайту, который работает на основе значения вышеупомянутых индексов, его значение будет низким или равным нулю в соответствии с алгоритмом оценки. Таким образом, возможно, что доменное имя, такое как «to-pw45xvctzro.pl», будет оценено как имеющее более высокую ценность, чем родовое, произношение которого проще, но без привязки к нему веб-сайта, т.е. если оно было зарегистрирован только с целью перепродажи (нет установленной позиции в результатах поиска, нет истории или статистических данных об использовании сайта). Это подтверждается результатами анализа. Два из 10 оцененных доменных имен были привязаны к веб-сайту, и они были оценены по наибольшей стоимости в соответствии с алгоритмами оценки. В свете вышесказанного возникает вопрос о том, как считываются такие значения, как статистика просмотров веб-сайта? Обычно они недоступны для широкой публики, и они часто составляют коммерческую тайну. Таким образом, значения, считываемые алгоритмами оценки, могут быть только приблизительными, оценочными.

Резюме

Полученные автоматически оценки доменных имен никоим образом не соответствуют суммам, указанным в качестве цены продажи на онлайн-аукционах. Поэтому к таким оценкам следует подходить со здоровой дозой скептицизма. Как это ни парадоксально, следует сделать вывод, что оценочные приложения служат своей цели. Это связано с тем, что, анализируя принципы, лежащие в основе их деятельности, можно заметить, что они не были доступны с учетом фактической оценки доменного имени или оценки веб-сайта. В основном они являются компонентом так называемой инфраструктуры диагностического и информационного портала, а их доход поступает от рекламы. Предоставляемые ими услуги служат только достижению их цели, а их качество имеет второстепенное значение. Веб-сайты, оценивающие ценность веб-сайтов, обычно составляют характерную «среду» для основных веб-сайтов, и они выполняют определенные задачи для своих создателей. Их цель - «концентрация трафика» - получение и перехват интернет-трафика. Они являются своего рода захватной воронкой. Благодаря многочисленным услугам, предоставляемым бесплатно небольшими дополнительными веб-сайтами, на главном веб-сайте создаются новые просмотры страниц, например веб-сайт Speed ​​Test предлагает веб-приложения, такие как тест скорости интернет-соединения, различные рейтинги и механизм оценки веб-сайта. С другой стороны, статистика использования веб-сайта используется в качестве разменной монеты для привлечения рекламодателей. Такие приложения также используются для сохранения файлов cookie на устройствах пользователей, которые затем используются для повторного маркетинга.

Оценки веб-адресов значительно отличаются от оценок веб-сайтов. Это подтверждается результатами проведенных испытаний. Доменные имена, связанные с конкретным веб-сайтом, оцениваются по более высокой цене, чем доменное имя само по себе. В таком случае экспертная оценка должна учитывать ценность веб-сайта, доступного по определенному веб-адресу. Очевидно, что на свободном рынке существует возможность самостоятельно оценить доменное имя независимо от того, привязано ли оно к конкретному веб-сайту. Однако следует помнить, что анализ истории веб-сайта является составной частью оценки доменного имени, включая веб-сайты, которые были опубликованы по определенному веб-адресу.

Оценка доменных имен и сайтов должна проводиться только автоматически и с использованием только одного инструмента. Он должен быть всеобъемлющим, включая несколько критериев и измерений.

В настоящее время не существует общедоступного веб-приложения, которое могло бы выполнять достоверные оценки доменных имен алгоритмическим и автоматическим способом. Невозможно получить достоверную оценку веб-сайта с помощью протестированных веб-приложений. Организации, которые заинтересованы в достоверной проверке стоимости веб-сайта или доменного имени, должны использовать платную услугу оценки в форме отчета об оценке, который включает в себя список применяемых методов оценки.

Использованные источники

1.  Shang, S.S., Wu, Y.L., Sie, Y.J. (2017). Generating consumer resonance for purchase intention on social network sites. Computers in Human Behavior, 69, p.18-28, doi: 10.1016/j.chb.2016.12.014.

2.  Zhu, F., Zhang, X. (2010). Impact of online consumer reviews on sales: The moderating role of product and consumer characteristics. Journal of Marketing, 74, no. 2, p. 133-148, doi: 10.1509/jmkg.74.2.133.

3. Chen, R., Xu, W. (2017). The determinants of online customer ratings: a combined domain ontology and topic text analytics approach. Electronic Commerce Research, 17, no. 1, p. 31-50, doi: 10.1007/s10660-016-9243-6.

4.  Baeza-Yates, R., Castillo, C., Efthimiadis, E.N. (2007). Characterization of national web domains. ACM Transactions on Internet Technology (TOIT), 7, no. 2, p. 1-32.

5. Król, K., Zdonek, D., Gorzelany, J. (2017). Information Value of Internet Domain. Marketing and Market, no. 3, p. 24-32.

6. Rogowski, M. (2014). The Arbitrary Proceedings in Case of Internet Domain Names on the Basis of the Uniform Resolution Policy. Market - Society - Culture, 2,  no.  10, p. 12-20.

7. Lindenthal, T. (2014). Valuable Words: The Price Dynamics of Internet Domain Names.

Journal of the American Society for Information Science and Technology, 65, no. 5, p. 869-881. doi: 10.1002/asi.23012.

8. Kim, H., Niehm, L.S. (2009). The impact of website quality on information quality, value, and loyalty intentions in apparel retailing. Journal of Interactive Marketing, 23, no. 3, p. 221-233. doi: 10.1016/j.intmar.2009.04.009.

9.  Gao, J., Zhang, C., Wang, K., Ba, S. (2012). Understanding online purchase decision making: The effects of unconscious thought, information quality, and information quantity. Decision Support Systems, 53, no. 4, p. 772-781, doi: 10.1016/j.dss.2012.05.011.

10.  Hsu, C.L., Chang, K.C., Chen, M.C. (2012). The impact of website quality on customer satisfaction  and  purchase  intention:  perceived  playfulness  and  perceived  flow as mediators. Information Systems and e-Business Management, 10, no. 4, p. 549-570. doi: 10.1007/s10257-011-0181-5.

11. Ieong, S., Mishra, N., Sadikov, E., Zhang, L. (2012). Domain bias in web search. In Proceedings of the fifth ACM international conference on Web search and data mining, p. 413-422. doi: 10.1145/2124295.2124345.

12. Pelikánová, M.C., MacGregor, R. (2016). Current academic and managerial views on the valuation of internet domain names. 10th International Days Of Statistics And Economics, p. 1119-1129.

CREDIBILITY OF AUTOMATIC APPRAISAL  OF DOMAIN NAMES
Karol KRÓL, Artur STRZELECKI, Dariusz ZDONEK

На страницах сайта «Публикации государственного университета» вы найдете статьи о недавних научных открытиях и об истории науки, о новых технологиях и фундаментальных основах наук, о людях, посвятивших жизнь науке, и об исторических личностях, о вещах, которые нас окружают, и об удивительных местах на нашей планете.

Мы стремимся показать нашим читателям, которые интересуются наукой и хотят сделать ее своей профессией, возможные направления для исследований не как отвлеченные дисциплины, а как работу реальных людей.